Información del curso

Aprende cómo un ordenador convierte un modelo 3D en una imagen programando tú mismo cada pieza del proceso. Es un curso de nivel de grado en ingeniería informática: primero construyes en Python, paso a paso y sin librerías gráficas, un rasterizador por software completo (rectas, triángulos, texturas, mallas, transformaciones, cámara, recorte, z-buffer e iluminación) para entender el pipeline gráfico por dentro, y después llevas ese mismo pipeline a la GPU con OpenGL moderno y shaders GLSL.

Qué incluye: 10 temas y 5 entregas evaluables

• Módulo 1 · Imagen digital y rasterización — Tema 1 La imagen digital y el pipeline gráfico · Tema 2 Rasterización de primitivas: rectas, polígonos y triángulos · Práctica 1: un rasterizador 2D con texturas
• Módulo 2 · Geometría y transformaciones — Tema 3 Modelos geométricos y mallas poligonales · Tema 4 Transformaciones geométricas en 2D y 3D · Tema 5 Rotaciones en el espacio y cuaterniones · Práctica 2: carga y transformación de objetos 3D
• Módulo 3 · Cámara y visibilidad — Tema 6 Visualización 2D: ventana, vista y recorte · Tema 7 La cámara virtual y las proyecciones · Tema 8 Visibilidad y texturas en el pipeline 3D · Práctica 3: cámara virtual y pipeline 3D por software
• Módulo 4 · Iluminación y tiempo real — Tema 9 Iluminación y sombreado · Práctica 4: iluminación en el rasterizador por software · Tema 10 OpenGL moderno y shaders GLSL con Python
• Cierre — Proyecto final: una escena 3D interactiva con objetos, cámaras, luces y materiales en OpenGL moderno

Cada tema trae un PDF propio, un notebook de entrenamiento con ejercicios autocorregibles y su solución, y una autoevaluación que desbloquea lo siguiente.

A quién va dirigido. A estudiantes de grado en ingeniería informática (o titulaciones afines) y a programadores que quieren entender de verdad qué hay debajo de un motor gráfico, un videojuego o un visor 3D. Requisitos: programar con soltura en Python y conocer lo básico de numpy, además de álgebra lineal (vectores, matrices, producto matricial, inversa) y trigonometría de primer curso.

Metodología. Estudias cada tema en su PDF, lo practicas en un notebook guiado con comprobaciones automáticas y demuestras lo aprendido en prácticas incrementales: cada una amplía el código de la anterior hasta formar un pequeño motor gráfico.

Trabajarás en Python 3 con numpy, Pillow y matplotlib para la parte por software (también en Google Colab, sin GPU) y con moderngl, moderngl-window y PyGLM para la parte en tiempo real, que se instala en local en Windows, macOS o Linux con cualquier tarjeta gráfica compatible con OpenGL 3.3. Dedicación estimada: 135 horas de temas y entregas, más una hora de presentación (unas 10 horas semanales durante 14 semanas).