Sumérgete en el fascinante mundo del Deep Learning, una rama avanzada de la inteligencia artificial que está transformando industrias y redefiniendo los límites de lo posible en tecnología. Este curso integral te guiará desde los conceptos fundamentales hasta las aplicaciones más sofisticadas, permitiéndote desarrollar una comprensión profunda de cómo las máquinas pueden aprender y tomar decisiones complejas.
Comenzaremos construyendo una base sólida en los principios matemáticos y estadísticos esenciales, incluyendo álgebra lineal, cálculo y probabilidad. A partir de ahí, exploraremos la arquitectura y funcionamiento de las redes neuronales básicas, comprendiendo cómo cada capa procesa y transmite información para formar patrones y tomar decisiones. Aprenderás a implementar estas redes utilizando frameworks modernos como TensorFlow y Keras.
A medida que avances en el curso, te adentrarás en arquitecturas más complejas como las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes, y las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) para análisis de secuencias y procesamiento de lenguaje natural. Trabajarás con casos prácticos reales, desarrollando modelos de traducción automática con Transformers, clasificación de imágenes y generación de texto.
La optimización y el ajuste de modelos serán componentes cruciales del curso. Aprenderás técnicas avanzadas para mejorar el rendimiento de tus redes, incluyendo regularización, dropout, batch normalization y diferentes estrategias de optimización. También abordaremos desafíos comunes como el sobreajuste y el subajuste, y cómo superarlos efectivamente.
Finalmente, el curso culminará con una exploración de las tendencias más recientes en Deep Learning, incluyendo el aprendizaje por refuerzo, las redes generativas adversarias (GANs) y los transformers. Trabajarás en un proyecto final que te permitirá aplicar todo lo aprendido para resolver un problema del mundo real, preparándote así para los desafíos actuales en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.